sábado, 28 de septiembre de 2013

PERT Y CPM


PERT 

METODO PERT (Program Evaluation and Review Technique)

En CPM se asume que la duración de cada actividad es conocida con certeza. Claramente, en muchas ocasiones este supuesto no es valido. PERT intenta corregir este error suponiendo que la duración de cada actividad es una variable aleatoria. Para cada activad, se requiere estimar las siguientes cantidades:
a = Tiempo Optimista. Duración de la actividad bajo las condiciones más favorables
b = Tiempo Pesimista. Duración de la actividad bajo las condiciones más desfavorables
m = Tiempo Normal. El valor más probable de la duración de la actividad.
La forma de la distribución se muestra en la siguiente Figura. 6 tiempo más probable es el tiempo requerido para completar la actividad bajo condiciones normales. Los tiempos optimistas y pesimistas proporcionan una medida de la incertidumbre inherente en la actividad, incluyendo desperfectos en el equipo, disponibilidad de mano de obra, retardo en los materiales y otros factores.
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Con la distribución definida, la media (esperada) y la desviación estándar, respectivamente, del tiempo de la actividad para la actividad Z puede calcularse por medio de las fórmulas de aproximación.
El tiempo esperado de finalización de un proyecto es la suma de todos los tiempos esperados de las actividades sobre la ruta crítica. De modo similar, suponiendo que las distribuciones de los tiempos de las actividades son independientes (realísticamente, una suposición fuertemente cuestionable), la varianza del proyecto es la suma de las varianzas de las actividades en la ruta crítica.

POR EL  PROCESO DE PLANEAMIENTO DEL PERT

  1. El planeamiento del PERT implica los pasos siguientes:
  2. Identifique las actividades y duración especifica,
  3. determine la secuencia apropiada de las actividades,
  4. construya un diagrama de red,
  5. determine el tiempo requerido para cada actividad,
  6. determine la trayectoria critica,
  7. Ponga al día la carta del PERT según como progresa el proyecto.




CPM.




CPM (Critical Path Method)

Pasos en el planeamiento del proyecto del CPM

  1. Especifique las actividades individuales.
  2. Determine la secuencia de esas actividades.
  3. Dibuje un diagrama de la red.
  4. Estime la época de la terminación para cada actividad.
  5. Identifique la trayectoria crítica (la trayectoria más larga a través de la red)
  6. Ponga al día el diagrama del CPM como progresa el proyecto.
  7. Especifique las actividades individuales




PERT Y CPM



FLUJO MÁXIMO


FLUJO MÁXIMO.

Existe un flujo que viaja desde un único lugar de origen hacia un único lugar de destino a través de arcos que conectan nodos intermediarios. Los arcos tienen una capacidad máxima de flujo y se trata de enviar desde la fuente al destina la mayor cantidad posible de flujo.




FLUJO MÁXIMO.





ÁRBOL DE EXPANSIÓN MÍNIMA



ÁRBOL DE EXPANSIÓN MÍNIMA.

El algoritmo del árbol de expansión mínima es un modelo de optimización de redes que consiste en enlazar todos los nodos de la red de forma directa y/o indirecta con el objetivo de que la longitud total de los arcos o ramales sea mínima (entiéndase por longitud del arco una cantidad variable según el contexto operacional de minimización, y que puede bien representar una distancia o unidad de medida).



ÁRBOL DE EXPANSIÓN MÍNIMA.




ALGORITMO DE DIJKSTRA

ALGORITMO DE DIJKSTRA.
El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino mas corto dado un vértice origen al resto de vértices en un grafo con pesos en cada arista. Su nombre se refiere a Edsger Dijkstra, quien lo describió por primera vez en 1959.
La idea subyacente en este algoritmo consiste en ir explorando todos los caminos más cortos que parten del vértice origen y que llevan a todos los demás vértices; cuando se obtiene el camino más corto desde el vértice origen, al resto de vértices que componen el grafo, el algoritmo se detiene. El algoritmo es una especialización de la búsqueda de costo uniforme, y como tal, no funciona en grafos con aristas de coste negativo (al elegir siempre el nodo con distancia menor, pueden quedar excluidos de la búsqueda nodos que en próximas iteraciones bajarían el costo general del camino al pasar por una arista con costo negativo).


ALGORITMO DE DIJKSTRA.